Центр прогнозирования преступных угроз и рисков общественной безопасностиcКомитета по правовой статистике и специальным учетам Генеральной прокуратуры предупреждает о новой мошеннической волне.
По данным зарубежных источников (Dzen, The Guardian) злоумышленники массово рассылают через мессенджеры и SMS поддельные уведомления о «пропущенной доставке».
На первый взгляд такие сообщения выглядят безобидно и напоминают стандартные оповещения от курьерских служб. В тексте указывается, что курьер якобы не смог передать посылку и предлагает перейти на специальную страницу для повторного оформления доставки.
Однако указанный адрес ведет на фальшивый сайт, полностью имитирующий официальные ресурсы логистических компаний.
Пользователю предлагается указать личные сведения — Ф.И.О., ИНН, адрес проживания, а также оплатить небольшую сумму за повторную доставку отправления.
Простые, но важные меры предосторожности
Чтобы не стать жертвой мошенников, необходимо соблюдать следующие правила:
- Не переходить по ссылкам из сообщений в мессенджерах и SMS, если вы не ожидаете доставку.
- Внимательно проверять адрес сайта — мошеннические ресурсы часто отличаются от официальных одним или двумя буквами, знаками или дополнительными символами.
- Не вводить конфиденциальную и банковскую информацию на подозрительных ресурсах.
- Проверять статус доставки только через официальные сайты и приложения курьерских служб и логистических компаний.
- При получении подозрительных сообщений игнорировать их и блокировать отправителя.
После ввода соответствующей информации и оплаты преступники получают доступ к конфиденциальным данным и банковским реквизитам, что может привести не только к финансовым потерям, но и к дальнейшему использованию ваших персональных данных в преступных схемах.
Аферисты активно используют доверчивость граждан и привычку быстро реагировать на сообщения о доставке. Именно поэтому подобные схемы распространяются стремительно и могут затронуть каждого.
Осторожность в цифровой среде — лучшая защита от финансовых потерь и утечки персональных данных.